top of page

Er fremtiden AGI eller super-specialisering

  • Forfatters billede: Jesper Andersen
    Jesper Andersen
  • 28. feb.
  • 2 min læsning

Opdateret: 3. mar.



Artificial General Intelligence or specialised models
Artificial General Intelligence or specialised models

Jeg har på det seneste fulgt den fascinerende bevægelse i forventningerne til fremtidens brug af AI. Mens teknologigiganterne jagter den hellige gral AGI (Artificial General Intelligence), vokser en bevægelse af pragmatikere ("Roundheads"), som flere og flere mener repræsenterer den mest bæredygtige tilgang.

Filosofien er simpelthen, at vi i stedet for at vente i troen på, at en enkelt model kan fungere til alt, begynder at løse reelle problemer med de forskellige modeller, som allerede nu kan effektivisere og radikalt ændre vores forretningsmodeller. Dette har i øvrigt været mit mantra, lige siden vi så fremkomsten af de første kapable sprogmodeller, for hvis vi forestillede os, at vi stoppede al udvikling af AI i dag, ville der være masser af arbejde for virksomhederne i bare at adoptere det, vi kan nu. De virksomheder, jeg har samarbejdet med gennem de seneste par år, som har taget denne tilgang til sig, har alle formået at få et afkast af deres investering og etableret et stærkere fundament for yderligere innovation og AI-implementering.

Det, der særligt har fanget min opmærksomhed på det seneste, er hvordan dette nu også kan overføres til større teknologiske innovationsvirksomheder, hvor mindre teams med fokuserede mål leverer imponerende resultater. Se bare på DeepSeek-R1 - de har opnået bemærkelsesværdige resultater med en brøkdel af de ressourcer, som de store teknologivirksomheder anvender. De har angiveligt brugt kun 6 millioner dollars sammenlignet med de anslåede 100 millioner dollars for modeller som ChatGPT-4.

Så for at opsummere, så bør man allerede nu tænke AI ind i en forretningssammenhæng og overveje følgende:

  • Lad være med at vente på AGI, og identificér i stedet dine mest presserende udfordringer i dag

  • Samarbejd med specialister, der er dygtige til målrettede AI-løsninger

  • Mål AI-succes på praktisk virkning frem for teoretisk potentiale

Denne generelle pragmatiske tilgang, vi ser nu, minder os om, at den mest innovative vej nogle gange også er den mest praktiske. Ud fra min erfaring kan løsning af specifikke problemer og realisering af kortsigtede gevinster meget vel finansiere vejen til større visioner, både i form af penge, indsigt og viden. Det giver dig også mulighed for at være agil og tilpasse dig, hvis markedet og teknologien pludselig ændrer sig (igen).

Kommentarer

Bedømt til 0 ud af 5 stjerner.
Ingen bedømmelser endnu

Tilføj en rating
bottom of page